ROI від ШІ у 2025 році: як CTO вимірюють віддачу від ШІ-агентів, автоматизації та розмовного ШІ

ROI від ШІ у 2025 році полягає не в доведенні того, що штучний інтелект — це цікаво, а в підтвердженні того, що ШІ змінює витрати, швидкість, якість, ризики та доходи на рівні корпорації. Переможцями серед європейських CTO стануть ті, хто пов'яже ШІ-агентів, розмовний ШІ та автоматизацію з вимірюваними бізнес-результатами, а не ті, хто проведе найбільшу кількість пілотних проектів.

TL;DR

• Інструменти розрахунку ROI від ШІ допомагають CTO перетворити амбіції у сфері ШІ на інвестиційно привабливі бізнес-кейси із вимірюваними базовими показниками, моделями витрат та критеріями прийняття рішень.
• Корпоративний ROI від ШІ більшою мірою залежить від реінжинірингу робочих процесів, готовності даних та рівня впровадження, ніж від вибору самої моделі.
• Розмовний ШІ може забезпечити відчутну віддачу у обслуговуванні клієнтів, але лише за умови оцінки якості вирішення запитів та частоти повторних звернень.
• ШІ у публічному секторі демонструє сильні сигнали зростання продуктивності, однак підтверджує, що управління, прозорість та модернізація застарілих систем мають критичне значення.
• ROI від автоматизації на базі ШІ повинен ураховувати витрати на програмне забезпечення, дані, інтеграцію, GPU або інференс, управління ризиками, навчання та оперативну підтримку.

Інструменти розрахунку ROI від ШІ: стратегічна цінність та ключові компоненти для технічних лідерів

Інструменти розрахунку ROI від ШІ — це калькулятори, системи оцінювання (scorecards) та методології вимірювання, які трансформують ініціативи у сфері ШІ у очікувану економію витрат, приріст доходів, підвищення продуктивності та показники прибутковості з урахуванням ризиків. Вони допомагають CTO порівнювати сценарії використання, пріоритезувати фінансування, моделювати інфраструктурні витрати та приймати рішення про доцільність інвестицій у промислову експлуатацію ШІ-агентів, автоматизованих процесів або систем розмовного ШІ.

Бізнес-контекст стрімко змінився. За даними Eurostat (опубліковано 11 грудня 2025 року, звітний 2025 рік), 20,0% підприємств ЄС із кількістю працівників від 10 осіб використовували технології ШІ, що більше порівняно з 13,5% у 2024 році; найпоширенішим напрямом став аналіз письмової мови (11,8% підприємств). Це робить ШІ достатньо масовим, щоб ради директорів вимагали звітності про віддачу, але недостатньо зрілим, щоб CTO могли розраховувати на автоматичне отримання прибутку. (ec.europa.eu)

Водночас бюджети на ШІ переходять із категорії експериментальних витрат до суттєвих технологічних інвестицій. За даними Gartner (опубліковано 31 березня 2025 року, прогноз на 2025 рік), світові витрати на генеративний ШІ у 2025 році мали досягти 644 мільярдів доларів США, що на 76,4% більше порівняно з 2024 роком. У тому ж прес-релізі Gartner застерігав, що CIO скорочують експерименти з перевірки концепцій (PoC) та власну розробку на користь більш передбачуваних комерційних рішень. (gartner.com)

Саме тут калькулятори ROI від ШІ набувають вирішального значення. Ефективний калькулятор не просто запитує: «Скільки годин ми заощадимо?». Він структурує інвестиційний кейс за такими напрямами:

• Базові витрати (Baseline cost): поточні витрати на оплату праці, доопрацювання, ліцензії, хмарні сервіси, підтримку та усунення помилок.
• Гіпотеза вигоди (Benefit hypothesis): заощаджений час, збільшення пропускної здатності, вирішені звернення, захищений дохід або зменшення шахрайства.
• Динаміка впровадження (Adoption curve): хто використовуватиме систему, як часто та за якими правилами управління.
• Сукупна вартість володіння (TCO): інтеграція, інженерія даних, доступ до моделей, витрати на GPU або інференс, моніторинг та безпека.
• Коригування на ризики (Risk adjustment): галюцинації, конфіденційність, кібербезпека, регуляторні та репутаційні ризики.

У програмах технологічної модернізації це перетворює суб'єктивні думки на системне управління портфелем. CTO може порівняти кодинг-асистента, агента із закупівель, бота для обслуговування клієнтів та процес автоматизації фінансів, використовуючи єдину систему категорій.

Застереження: калькулятори не створюють ROI самі по собі — вони лише розкривають припущення. Прагматичний CTO використовує їх як динамічні інструменти, які переглядаються під час дослідження, пілотного запуску, промислової експлуатації та розширення. Такий ритм запобігає «імітаційним» пілотам та зберігає капітал для тих ШІ-інструментів, які дійсно вдосконалюють операційну модель.

Чотирирівнева методологія оцінки впливу ШІ на корпоративному рівні

ROI від корпоративного ШІ слід вимірювати як портфель фінансових, операційних та стратегічних результатів: внесок у EBIT, скорочення витрат, приріст доходів, скорочення тривалості циклів, підвищення якості, рівень використання, зниження ризиків та створення повторно використовуваних платформних можливостей. Для масштабування CTO потрібні базові дані, KPI на рівні процесів та система управління, яка забезпечує прозорість ефективності ШІ після запуску.

Опитування McKinsey 2025 року демонструє важливість цієї дисципліни. За даними McKinsey (опубліковано 5 листопада 2025 року; онлайн-опитування проведено з 25 червня по 29 липня 2025 року за участю 1 993 респондентів із 105 країн), 88% опитаних повідомили про регулярне використання ШІ принаймні в одній бізнес-функції, але лише 39% пов'язали це з будь-яким впливом на EBIT компанії. McKinsey також виявив, що 23% компаній масштабували системи агентного ШІ, а ще 39% експериментували з агентами. (mckinsey.com)

Проблема полягає не у відсутності експериментів, а у слабкій архітектурі вимірювання. Занадто багато компаній вимірюють активність — використані промпти, активовані копілоти, згенеровані документи — замість того, щоб оцінювати фактичне вдосконалення процесів.

Ефективна модель оцінки корпоративного ROI від ШІ включає чотири рівні:

1. ROI сценарію використання (Use-case ROI): чи покращився конкретний процес порівняно з базовим рівнем?
2. ROI функції (Function ROI): чи зросла ефективність продажів, підтримки, розробки або фінансів на рівні відділу?
3. ROI платформи (Platform ROI): чи дозволили повторно використовувані конвеєри даних, API, RAG (генерація з доповненим пошуком) та інструменти спостережуваності знизити вартість майбутніх проектів?
4. ROI підприємства (Enterprise ROI): чи вплинув ШІ на маржинальність, зростання, оборотний капітал, ризики або утримання клієнтів?

Дослідження BCG AI Radar підтверджує важливість фокусування. За даними BCG (опубліковано 15 січня 2025 року, на основі опитування понад 1 800 керівників), компанії, які зафіксували істотну цінність, зосередилися на меншій кількості ШІ-ініціатив, швидко їх масштабували, змінили ключові процеси, підвищили кваліфікацію працівників та вимірювали операційну й фінансову віддачу. BCG зазначає, що провідні компанії пріоритезували в середньому 3,5 сценарії використання порівняно з 6,1 у інших компаній, та очікували у 2,1 рази вищий ROI від своїх ШІ-ініціатив. (bcg.com)

Для CTO висновок однозначний: ставтеся до ШІ як до продуктового портфеля, а не як до наукової лабораторії. Кожен сценарій використання повинен мати власника, базовий рівень, план впровадження, відповідального за ризики та очікуваний пул цінності. CFO повинен бачити ті самі цифри, що й віце-президент з інженерії.

Якісна система вимірювання корпоративного ШІ включає:

• Фінансові KPI: валова маржа, вартість транзакції, дохід на одного працівника, уникнені витрати на аутсорсинг, скорочення відтоку.
• Операційні KPI: тривалість виконання, час вирішення, пропускна здатність, рівень браку, обсяг доопрацювань, застарілість заборгованості за завданнями.
• Інженерні KPI: частота розгортання, тривалість циклу pull-request, пропущені дефекти, покриття тестами, частота інцидентів.
• KPI ризиків: частота ручного втручання (override), дрейф моделі, спроби prompt-injection, порушення конфіденційності, зауваження аудиту.
• KPI впровадження: активні користувачі, охоплення завдань, повторне використання, задоволеність та підтверджена керівництвом зміна поведінки.

Структури управління повинні підтримувати, а не гальмувати процес вимірювання. NIST AI RMF 1.0, випущений Національним інститутом стандартів і технологій США 26 січня 2023 року, надає систему управління ризиками для надійного ШІ. ISO/IEC 42001:2023, опублікований як міжнародний стандарт 18 грудня 2023 року, визначає вимоги до систем менеджменту відповідального ШІ. Для європейських компаній ці стандарти доповнюють вимоги EU AI Act, а не замінюють їх. (nist.gov)

ROI розмовного ШІ: баланс якості вирішення запитів, витрат та утримання клієнтів

Розмовний ШІ змінює ROI шляхом переведення великих обсягів взаємодій із виключно людської обробки на маршрути, що підтримуються або повністю виконуються ШІ. Віддача формується за рахунок зниження вартості контакту, прискорення вирішення, цілодобової доступності та підвищення продуктивності операторів. Ризик полягає у вимірюванні лише рівня автоматизації із ігноруванням повторних звернень, задоволеності клієнтів та якості ескалації.

Найбільш чіткі кейси ROI виникають у сферах обслуговування клієнтів із типовими запитами, впорядкованими базами знань та прозорими правилами ескалації. Klarna є часто цитованим прикладом, однак показники потребують точного відтворення. Згідно з офіційною заявою Klarna, поширеною через PR Newswire (опубліковано 27 лютого 2024 року, за підсумками першого місяця роботи асистента у глобальному масштабі), асистент на базі OpenAI Обробив 2,3 мільйона розмов (дві третини чатів підтримки), виконав обсяг роботи, еквівалентний 700 повнозайнятим агентам, скоротив повторні звернення на 25%, зменшив середній час вирішення з 11 хвилин до менш ніж 2 хвилин та, за оцінками Klarna, забезпечив приріст прибутку на 40 мільйонів доларів США у 2024 році. (prnewswire.com)

Це не універсальний орієнтир для кожної середньої компанії, а чіткий механізм: високий обсяг, багатомовна підтримка, зрілі цифрові канали та зрозумілі сервісні запити здатні зробити розмовний ШІ високоефективним з економічної точки зору.

Vodafone демонструє аналогічну динаміку на рівні європейського телеком-оператора. Згідно з презентацією результатів Vodafone за H1 FY26 (опубліковано у листопаді 2025 року, звітний період H1 FY26), TOBi та SuperTOBi щомісяця обробляли близько 60 мільйонів розмов з клієнтами, досягши 70% рівня скрізного вирішення запитів та підвищивши показник NPS на 8 відсоткових пунктів. У цій же презентації зазначалося, що використання системи підтримки операторів у Німеччині забезпечило зростання оцінки корисності на 61%. (reports.investors.vodafone.com)

Для CTO модель ROI повинна розділяти три рівні цінності:

ROI самообслуговування клієнтів

Цінність повністю вирішених розмов, які не потребують залучення оператора. Вимірюйте рівень утримання (containment rate) лише тоді, коли запит клієнта дійсно вирішено. Якщо кількість повторних звернень зростає, бот не вирішує проблему, а лише відхиляє її.

ROI підтримки операторів (Agent-assist)

Цінність підсумовування інформації, рекомендованих відповідей, пошуку у базі знань та формування наступних оптимальних дій у робочому процесі людина-оператор. Це часто забезпечує швидший вихід на окупність, ніж повна автоматизація, оскільки зберігає людський контроль та зменшує когнітивне навантаження.

ROI доходів та утримання

Розмовний ШІ дозволяє захистити доходи шляхом зменшення кількості незавершених сесій, підвищення швидкості відповідей та забезпечення цілодобової підтримки. Для B2B-компаній це може бути важливішим за пряму економію на оплаті праці, оскільки цінні клієнти не сприймають якісно непідготовлену автоматизацію.

Кращі програми розмовного ШІ використовують комплексну систему оцінювання:

• вирішення при першому зверненні (First-contact resolution);
• точність ескалації;
• рівень повторних звернень;
• вартість одного вирішеного звернення;
• середній час обробки;
• задоволеність клієнтів;
• задоволеність операторів;
• відхилення від норм відповідності;
• актуальність бази знань.

Для впроваджень у ЄС важливо враховувати Статтю 50 Регламенту (ЄС) 2024/1689: вимоги щодо прозорості для певних ШІ-систем застосовуються з 2 серпня 2026 року; особи, які впроваджують системи, зобов'язані інформувати користувачів у визначених контекстах взаємодії та контенту. AI Act Service Desk Європейської Комісії зазначає, що зобов'язання щодо прозорості стають обов'язковими з цієї дати, із обмеженим перехідним періодом для маркування до 2 грудня 2026 року для окремих систем, виведених на ринок до 2 серпня 2026 року. (ai-act-service-desk.ec.europa.eu)

Оцінка цінності ШІ у публічному секторі поза межами чистого фінансового окуплення

ROI від ШІ у публічному секторі слід демонструвати через досягнення стратегічних цілей, заощаджений час, якість послуг, прозорість, зниження ризиків та цінність для платників податків, а не лише через пряму фінансову окупність. Урядові проекти потребують більш ґрунтовної аргументації, оскільки вигоди часто розподіляються між громадянами, працівниками, відомствами та постачальниками, тоді як ризики охоплюють суспільну довіру, справедливість та підзвітність.

Практика державного сектору є корисною для корпоративних CTO, оскільки вона оголює найскладніші бар'єри на шляху до монетизації ШІ: застарілі системи, фрагментовані дані, закупівельні обмеження, вимоги до прозорості та дефіцит навичок. Ці виклики не є унікальними для урядів; багато середніх європейських компаній стикаються з аналогічними перешкодами у середовищі ERP, CRM-платформах та документальних процесах.

Велика Британія надає чіткі та детально задокументовані приклади. За даними GOV.UK (опубліковано 2 червня 2025 року, за результатами тримісячного випробування за участю понад 20 000 державних службовців), учасники, які використовували інструменти генеративного ШІ (зокрема Microsoft 365 Copilot), за власними оцінками заощаджували в середньому 26 хвилин на день (майже два тижні на рік у розрахунку на одну особу). У публікації GOV.UK підкреслюється, що ці показники базуються на самооцінці учасників, тому вони ілюструють потенціал продуктивності, а не незалежно аудитований фінансовий ROI. (gov.uk)

Більш технічнийприклад стосується розробки програмного забезпечення. Згідно з звітом Government Digital Service про випробування ШІ-асистента з кодування (опубліковано у 2025 році; випробування тривало з листопада 2024 року по лютий 2025 року), 2 500 ліцензій було надано центральним урядовим органам, проаналізовано 424 відповіді, а користувачі повідомили про середню економію часу 56 хвилин на робочий день. У звіті також зафіксовано 15,8% середній рівень прийняття коду GitHub Copilot та чітко вказано на обмеження досліджень, включаючи можливу упередженість оптимізму та накладання оцінок економії часу. (gov.uk)

Сфера охорони здоров'я демонструє масштаб адміністративних можливостей. За даними GOV.UK, Міністерства охорони здоров'я та соціального забезпечення та NHS England (опубліковано 21 жовтня 2025 року), пілотний проект із впровадження Microsoft 365 Copilot за участю понад 30 000 працівників NHS у 90 організаціях виявив середню самооцінену економію 43 хвилини на співробітника на день, а повне розгортання, за оцінками, дозволить заощаджувати до 400 000 робочих годин на місяць. Оцінка NHS базувалася на розрахунку для 100 000 користувачів і має розглядатися як сценарій для державного сектору, а не як бенчмарк для приватного бізнесу. (gov.uk)

Однак обережність є не менш важливою. Згідно зі звітом ОЕСР Governing with Artificial Intelligence (опубліковано у 2025 році), багато випадків використання ШІ в урядових структурах залишаються на стадії досліджень або пілотів. ОЕСР посилається на висновок Комітету з питань публічних рахунків Великої Британії 2025 року про те, що уряд не мав 'систематичного механізму' для узагальнення досвіду пілотних проектів та володів лише поодинокими прикладами успішного масштабування. (oecd.org)

Європейські CTO мають зробити три основні висновки:

• Вимірюйте стратегічну цінність: задоволеність громадян у державному секторі відповідає задоволеності клієнтів у бізнесі.
• Документуйте обмеження: показники економії за самооцінкою є корисними, але потребують підтвердження телеметрією та фінансовими даними.
• Закладайте бюджет на довіру: аудитованість, доступність, захист даних та людський контроль є частиною ROI, а не просто регуляторними витратами.

EU AI Act також змінює структури бізнес-кейсів. За даними Європейської Комісії (графік застосування оновлено у 2026 році), AI Act набрав чинності 1 серпня 2024 року; заборонені практики та вимоги щодо грамотності у сфері ШІ почали застосовуватися з 2 лютого 2025 року; зобов'язання щодо моделей ШІ загального призначення (GPAI) застосовуються з 2 серпня 2025 року; а повноваження щодо enforcement для AI Office та органів державних-членів починають діяти з 2 серпня 2026 року. Для CTO грамотність у сфері ШІ (Стаття 4), прозорість (Стаття 50) та зобов'язання щодо GPAI (Статті 53 та 55) безпосередньо впливають на операційні витрати та планування. (digital-strategy.ec.europa.eu)

Розрахунок ROI для автономних ШІ-агентів та автоматизації процесів

CTO повинні розраховувати ROI від автоматизації на базі ШІ шляхом порівняння виміряного базового стану із операційною моделлю на базі ШІ, вирахування повних витрат на життєвий цикл та коригування на показники впровадження, якості та ризиків. Найбільш переконливі кейси ROI 2025 року є вузькоспеціалізованими, інтегрованими, контрольованими та прив'язаними до реальних бізнес-процесів, а не до абстрактних заявок про підвищення продуктивності.

Базова формула є простою:

ROI від ШІ = (фінансові вигоди + скориговані на ризик стратегічні вигоди – загальна вартість ШІ) / загальна вартість ШІ

Реалізація є значно складнішою. Загальна вартість ШІ повинна включати етап аналізу, підготовку даних, інтеграцію, ліцензії, доступ до моделей, хмарну інфраструктуру, витрати на GPU або інференс, тестування безпеки, моніторинг, людський контроль, управління змінами та підтримку. Якщо CTO ігнорує LLMOps, MLOps, управління ідентичністю, спостережуваність та реагування на інциденти, розрахунок ROI буде неповним.

Звіт Stanford HAI 2025 AI Index показує, чому припущення щодо інфраструктури потребують регулярного перегляду. За даними Stanford HAI (опубліковано 7 квітня 2025 року, порівняння витрат на запити з листопада 2022 по жовтень 2024 року), вартість запиту до моделі з продуктивністю MMLU на рівні GPT-3.5 знизилася з 20 доларів США до 0,07 долара США за мільйон токенів — тобто більше ніж у 280 разів протягом 18 місяців. Це не означає, що кожне корпоративне завдання стає дешевим; це означає, що CTO повинні динамічно моделювати витрати на інференс, а не прив'язувати ROI до торішніх економічних умов. (hai.stanford.edu)

Прогноз Gartner щодо витрат на моделі додає ще один аспект. За даними Gartner (опубліковано 10 липня 2025 року, світовий прогноз на 2025 рік), витрати кінцевих користувачів на генеративні моделі ШІ оцінювалися у 14,2 мільярда доларів США у 2025 році, включаючи 13,053 мільярда доларів на базові моделі та 1,146 мільярда доларів на спеціалізовані генеративні моделі. Gartner також прогнозує, що до 2027 року більше половини генеративних моделей ШІ, які використовуються підприємствами, будуть доменно-спеціалізованими (порівняно з 1% у 2024 році). (gartner.com)

Практичний розрахунок ROI повинен включати шість кроків:

1. Обрати чітко обмежений процес. Оберіть звірку рахунків-фактур, сортування звернень підтримки, перевірку контрактів, підсумовування інцидентів, рев'ю коду або генерацію комерційних пропозицій. Уникайте формулювання 'підвищити продуктивність компанії' як сценарію використання.
2. Зафіксувати базовий стан (Baseline). Зафіксуйте поточний обсяг, витрати, рівень помилок, тривалість циклу, рівень ескалацій та задоволеність клієнтів або працівників.
3. Спроектувати майбутній процес. Вкажіть, де діє ШІ-агент, де рішення приймає людина, і де оновлюються облікові системи, такі як SAP, Salesforce, ServiceNow, Microsoft Dynamics або спеціалізовані платформи.
4. Сформувати повну модель витрат. Врахуйте витрати на розробку, придбання, інтеграцію, експлуатацію, управління та інфраструктуру.
5. Підтвердити дані телеметрією. Порівняйте прогнозовану економію з реальними логами подій, даними тикетів, pull request, результатами CRM та фінансовими звітами.
6. Масштабувати лише після підтвердження повторюваності цінності. Пілотний проект, який залежить від складного промптингу, ручного очищення даних або спеціальної підтримки, не готовий до корпоративного масштабування.

Для автономних агентів необхідно додати ще одну перевірку: ризик автономності. ШІ-агент, який може зчитувати дані, приймати рішення та виконувати дії в кількох системах, потребує більш надійного захисту, ніж чат-бот, який лише відповідає на запитання. Використовуйте рольовий контроль доступу (RBAC), пороги схвалення, межі пошуку даних, логування, red-team тестування та процедури відкоту перед підключенням агентів до робочих процесів.

Саме тут проявляється інженерний підхід WWG до розробки ПЗ. ROI від ШІ досягає максимуму, коли команди поєднують реінжиніринг бізнес-процесів, безпечну інтеграцію, чисті інтерфейси даних та вимірювану поставку продуктів. Для середніх європейських компаній найкращий шлях рідко полягає у масштабній програмі модернізації ШІ; це скоріше дисциплінована послідовність високоефективних автоматизацій, що спираються на спільну платформу, модель управління та методологію вимірювання.

Ознайомтеся з нашими інструментами оцінки ROI від ШІ та розпочніть оптимізацію ваших інвестицій вже сьогодні.

Джерела

• Eurostat — «20% of EU enterprises use AI technologies», опубліковано 11 грудня 2025 року. (ec.europa.eu)
• Gartner — «Gartner Forecasts Worldwide GenAI Spending to Reach $644 Billion in 2025», опубліковано 31 березня 2025 року. (gartner.com)
• Gartner — «Gartner Forecasts Worldwide End-User Spending on GenAI Models to Total $14.2 Billion in 2025», опубліковано 10 липня 2025 року. (gartner.com)
• McKinsey — «The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation», опубліковано 5 листопада 2025 року. (mckinsey.com)
• Boston Consulting Group — «From Potential to Profit: Closing the AI Impact Gap», опубліковано 15 січня 2025 року. (bcg.com)
• NIST — «Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)», опубліковано 26 січня 2023 року. (nist.gov)
• ISO — «ISO/IEC 42001:2023 Artificial intelligence management systems», опубліковано 18 грудня 2023 року. (iso.org)
• Klarna — «Klarna AI assistant handles two-thirds of customer service chats in its first month», опубліковано 27 лютого 2024 року. (prnewswire.com)
• Vodafone — H1 FY26 Results presentation, опубліковано у листопаді 2025 року. (reports.investors.vodafone.com)
• Європейська Комісія — AI Act regulatory framework and application timeline. (digital-strategy.ec.europa.eu)
• AI Act Service Desk Європейської Комісії — enforcement timeline for AI Act obligations. (ai-act-service-desk.ec.europa.eu)
• AI Act Service Desk Європейської Комісії — Article 50 transparency obligations. (ai-act-service-desk.ec.europa.eu)
• AI Act Service Desk Європейської Комісії — Article 53 obligations for general-purpose AI model providers. (ai-act-service-desk.ec.europa.eu)
• Європейська Комісія — AI literacy questions and answers on Article 4. (digital-strategy.ec.europa.eu)
• GOV.UK — «Landmark government trial shows AI could save civil servants nearly 2 weeks a year», опубліковано 2 червня 2025 року. (gov.uk)
• Government Digital Service — «AI coding assistant trial: UK public sector findings report», опубліковано у 2025 році. (gov.uk)
• Department of Health and Social Care та NHS England — «Major NHS AI trial delivers unprecedented time and cost savings», опубліковано 21 жовтня 2025 року. (gov.uk)
• ОЕСР — Governing with Artificial Intelligence, опубліковано у 2025 році. (oecd.org)
• Stanford HAI — «AI Index 2025: State of AI in 10 Charts», опубліковано 7 квітня 2025 року. (hai.stanford.edu)